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■ 谢若琳
我们正从“数字时代”迈向“智能时代”。近日，中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告（2025）》（以下简称《报告》）。《报告》显示，截至2025年6月份，我国生成式人工智能（AIGC）用户规模达5.15亿人，普及率为36.5%。
与去年底相比永星速配，在短短半年内，用户规模增长了2.66亿，增幅高达106.6%。可以说，市场爆发前夜已过，智能时代正在开启。
用户规模的爆发式增长源于技术的成熟与产品的丰富。一方面，我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整人工智能产业体系，国产AIGC产品取得显著进步，具体表现为逻辑推理能力显著提升、多模态能力跨越式发展、模型推理成本显著降低。《报告》显示，超九成用户首选国产大模型。另一方面，AIGC能成为实实在在的“工具”。截至2025年8月份，我国累计有538款生成式人工智能服务完成备案，以大模型为核心的技术体系逐步下沉至千行百业。其应用场景覆盖回答问题、日常办公、休闲娱乐、内容创作等多个领域，从消费端向生产端、从通用场景向行业核心场景纵深渗透。
更为深远的影响是，AIGC为产业的持续发展注入了强劲动力，不仅仅是效率的线性提升，更是从生产范式、价值创造到竞争核心的一次系统性重塑。这种重构主要体现在三个层面：
一是生产逻辑从“流程驱动”进入“人机协同”。传统工业生产和服务业依赖于标准化的流程，核心是“工具辅助人”，而AIGC的普及，催生出“生成式生产”模式，其底层逻辑的转变在于：人工智能不仅替代重复性劳动，更开始承担知识性、创意性工作的初级部分。例如，在编程、设计、文案、法律文书、市场分析等领域，人工智能可以生成草稿、提供方案、排查错误；在药品研发、材料科学、工程架构等领域，AIGC能够通过挖掘海量数据和模拟复杂场景，发现人类专家难以察觉的规律，不仅成为研发人员的助手，甚至在某些环节实现主导永星速配，极大地压缩了研发周期和成本，使得产业创新的速度与门槛被重新定义。
二是产业组织从“链式生态”发展到“网状生态”。AIGC的渗透打破固有的产业边界，催生出更加灵活的网络状生态。例如“去中心化”的生产与创作，在媒体、娱乐、教育等内容产业，AIGC工具极大地降低了专业内容生产的门槛。一个小团队甚至个人，借助AI也能产出接近专业水准的动画、音乐、课程。而即插即用的智能服务，使得大模型通过API（应用程序接口）成为像水电煤一样的基础设施。各行各业的中小企业无需自建昂贵的AI团队，即可按需调用最前沿的AI能力，快速开发个性化应用。
三是企业竞争逻辑从“规模”转向“生态”。在智能时代，模型的性能高度依赖于高质量的数据和用户反馈。因此，拥有丰富场景、并能形成“用户使用—产生数据—优化模型—提升体验—吸引更多用户”闭环的企业，将建立起动态护城河。竞争的焦点从静态的规模经济，转向动态的数据生态和用户体验优化能力。尤其是行业模型的渗透，对于绝大多数应用型企业而言，重要的不再是自研底层大模型，而是对垂直行业需求的深刻理解，以及将通用AI能力与具体业务场景深度融合的“最后一公里”能力。
但是，在借助于AIGC效率提升的同时，我们必须警惕繁荣背后的暗流。新的“数字鸿沟”正在形成，善用AI者与不善用者之间的差别，将充分体现在企业之间、个体之上。伦理与规则的挑战空前严峻。5亿用户意味着5亿个信息输入与输出的节点，AI的偏见、隐私数据的滥用、深度伪造的欺诈，以及责任归属的模糊，都从理论风险演变为迫在眉睫的社会问题。
5亿用户叩开的，不仅是产业智能的大门，更是一个崭新文明形态的入口。在智能时代，AIGC帮助人类扩展认知能力的边界。
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